美军 AI 无人机 “抗令杀人”？LeCun、吴恩达在线辟谣：假的，是炒作！
上周三，近 400 名知名专家共同签署的 22 字声明，令人们将目光再次聚焦 AI 可能带来的风险，有关“AI 可能灭绝人类”的讨论更是甚嚣尘上。
在这种氛围中，近来美国空军 AI 方面负责人的一句“AI 杀死了操作员，因为这个人阻碍了它完成目标”，可想而知，其影响力会有多大。
一时之间，“AI 无人机杀死操作员”成为焦点新闻，人们对于 AI 的恐惧和抵制即将开始蔓延——不料此事热度刚起，这位当事人就改口称：“我说错了。”
模拟测试中，AI 攻击人类以达成目标？
具体来说，这句令人毛骨悚然的发言，是美国空军 AI 测试和行动主管 Tucker Cinco Hamilton 上校在一次主题会议上说出来的。据了解，这场会议于 5 月 23-24 日在伦敦举办，主题是未来空战 & 航空能力峰会。
作为曾参与开发 F-16 战斗机的救生 Auto-GCAS 系统，如今参与自主系统的尖端飞行测试的人，Hamilton 的演讲主题是：自主武器系统的利与弊。
然而，会上 Hamilton 告诫道：不要过分依赖 AI，它非常容易被骗并擅长骗人，还会创造出意想不到的策略来实现目标。
为证明其观点，Hamilton 分享在一次模拟测试中，AI 无人机被赋予了识别和摧毁防空导弹基地的 SEAD 任务，最终由人类来决定是否行动。即：不论 AI 的建议是什么，人类操作员都具有“一票否决”权。
意外的是，Hamilton 指出：即便操作员发出“不行动”的指令，但 AI 却因为在训练中被“强化”了摧毁防空导弹是首选方案后，认为操作员的这一指令阻碍了它的首要任务（摧毁防空导弹），于是在模拟测试中杀死了操作员，并执意行动。
按照 Hamilton 的说法，他们在模拟测试中，会训练 AI 识别和瞄准防空导弹的威胁，由操作者说 “是的，摧毁那个威胁”后，AI 便会执行：“不过 AI 系统开始意识到，虽然有时它确实识别了威胁，但人类操作员会告诉它不要摧毁，而它坚持行动的话也能得分。”
这无疑是个 Bug，从而导致了上述 AI 通过攻击“阻碍它行动”的人类操作员，坚持执行而得分的情况。
于是 Hamilton 他们进一步对 AI 进行了培训，即“不能杀死操作员，否则会被扣分”的指令。没想到 Hamilton 表示：“你猜 AI 开始做什么？它开始破坏操作员用来与无人机通信的通信塔了。”
真实性有待考究？
这样一则看似简短的演讲记录，最初源自于英国皇家航空学会对此次会议整理的亮点摘要，甚至 Hamilton 的这番发言还赫然被概括为：“AI，天网已至？”
不久后，经由 Vice 和 The Guardian 等主流媒体报道，更是引起了轩然大波：“AI 竟罔顾人类指令、自行行动，还攻击人类？” “这对人类而言也太可怕了！”
但是，也有不少人发出质疑，认为该事件的真实性有待考究：
▶ “听起来，很像是课堂或讨论中出现的那种假设场景啊？”
▶ “我认为会议演讲只是描述了一个纯粹假设的场景，简单想象了一下军事 AI 会如何出错，但它却被误报为实际模拟的结果。”
与此同时，越来越多的 AI 领域人士也开始发言：
▶ 一个声称了解向空军交付场景的团队表示：“没错，这只是一个场景而不是模拟，报道具有很大的误导性。”
▶ 乔治亚理工学院教授 Mark Riedl：“这只是一个假设的‘兵棋推演’场景，不涉及任何 AI 代理或 RL。”
▶ 沃顿商学院教授 Ethan Mollick：“我们确实应该担心这样的 AI 风险，这是一个警示故事。但我怀疑其中缺少细节，就像三星‘GPT 窃取了我们的数据’这个故事一样，事实证明，实际上只是三星担心这种情况可能发生而已。”
”一个令人遗憾的 Al 末日炒作事件”
随着该事件的舆论逐渐发酵，终于在上周五，Hamilton 承认他“说错了话”。
Hamilton 澄清道，演讲中涉及到的“AI 无人机模拟”只是一个来自军方以外的假设性 “思想实验”，整体基于合理的情景和可能的结果，并不是美国空军实际的模拟情况：“我们从未进行过该实验，也不需要进行实验来证明这个结果。”
但 Hamilton 仍补充：“尽管这只是一个假设的例子，但也说明了 AI 能力可能带来的现实世界的挑战，也是空军致力于 AI 道德发展的原因。”
毫无疑问，Hamilton 的这番澄清再次掀起了又一轮热议：不论正面还是负面，近来 AI 是否都被过度炒作了？
不仅 2018 年图灵奖得主 Yann LeCun 直接辟谣：假的，这只是一个模拟中的假设场景。
吴恩达也出面将此事概括为“一个非常令人遗憾的 Al 末日炒作事件”，并感慨道：“Al 开发者已经看到了真正的风险，如偏见、公平、不准确等，并正在努力解决这些问题。但不切实际的炒作，分散了人们对问题的注意力。”
不过，也有人指出，尽管这只是假设，但它依旧提出了一种可能：“目前，AI 可以做的事情似乎很容易控制，但当 AI 变得更有能力并且越来越难以预测时，会发生什么？”
那么，对于这起事件，你又有何看法呢？
参考链接：
https://www.aerosociety.com/news/highlights-from-the-raes-future-combat-air-space-capabilities-summit/
https://www.vice.com/en/article/4a33gj/ai-controlled-drone-goes-rogue-kills-human-operator-in-usaf-simulated-test
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